Try MongoDB free in the cloud!Als Programmierer denken Sie objektorientiert. Das kann Ihre Datenbank jetzt auch.
{
"_id": "5cf0029caff5056591b0ce7d",
"firstname": "Jane",
"lastname": "Wu",
"address": {
"street": "1 Circle Rd",
"city": "Los Angeles",
"state": "CA",
"zip": "90404"
},
"hobbies": ["surfing", "coding"]
}
Umfassende JSON-Dokumente
Die natürlichste und produktivste Art, mit Daten zu arbeiten
Akzeptiert Werte in Form von Arrays und verschachtelten Objekten
Unterstützt flexible und dynamische Schemas
> db.users.find({ "address.zip" : "90404" })
{ "_id": "5cf0029caff5056591b0ce7d", "firstname": "Jane", "lastname": "Wu", "address":{}}
{ "_id": "507f1f77bcf86cd799439011", "firstname": "Jon", "lastname": "Davis", "address":{}}
{ "_id": "5349b4ddd2781d08c09890f3", "firstname": "Jim", "lastname": "White", "address":{}}
{ "_id": "5bf142459b72e12b2b1b2cd", "firstname": "Jeff", "lastname": "Taylor", "address":{}}
{ "_id": "5cf003283b23d04a40d5f88a", "firstname": "Jerry", "lastname": "Miller", "address":{}}
{ "_id": "5bf142459b72e12b2b1b2cd", "firstname": "Jai", "lastname": "Williams", "address":{}}
{ "_id": "5cf0036deaa1742dd225ea35", "firstname": "Jess", "lastname": "Johnson", "address":{}}
{ "_id": "54495ad94c934721ede76d90", "firstname": "Jill", "lastname": "Brown", "address":{}}
{ "_id": "566eb3c704c7b31facbb0007", "firstname": "Janet", "lastname": "Jones", "address":{}}
{ "_id": "5a999cc461d36489a27f2563", "firstname": "Jan", "lastname": "Smith", "address":{}}
Leistungsfähige Abfragesprache
Die vielseitige, ausdrucksreiche Abfragesprache ermöglicht die Filterung und Sortierung nach beliebigen Feldern – ganz gleich, wie tief sie in einem Dokument verschachtelt sind.
Unterstützt Aggregationen und weitere moderne Anwendungsfälle, beispielsweise die geobasierte Suche, Graph-Suche und Textsuche.
Abfragen haben das JSON-Format und lassen sich einfach zusammensetzen. Zeichenfolgen müssen nicht mehr verkettet werden, um SQL-Abfragen dynamisch zu generieren.
session.start_transaction()
order = { line_items : [ { item : 5, quantity: 6 } ] }
db.orders.insertOne( order, session=session );
for x in order.line_items:
db.inventory.update(
{ _id : x.item } ,
{ $inc : { number : -1 * x.quantity } },
session=session
)
session.commit_transaction()
Die ganze Power einer relationalen Datenbank und mehr...
Vollständige ACID-Transaktionen
Unterstützt Joins in Abfragen
Zwei Beziehungstypen statt einem: verweisbasiert und eingebettet
MongoDB Atlas – die globale Clouddatenbank
MongoDB Atlas ist die globale, verteilte und sichere Clouddatenbank für moderne Anwendungen. Atlas ist als vollständig verwalteter Service auf AWS, Azure und Google Cloud verfügbar. Weitere Informationen →
Vollständig automatisiert
Weitere Informationen →
Weltweit verteilte Cluster
Weitere Informationen →
Backup
Weitere Informationen →
Überwachung und Benachrichtigungen
Weitere Informationen →
Serverlose Trigger
Weitere Informationen →
Erstklassige Sicherheit
Weitere Informationen →
Mehr als nur eine Datenbank
Diagramme
Der schnellste Weg, MongoDB-Daten zu visualisieren
Gemacht für das Dokumentmodell
Visualisieren Sie Live-Daten beliebiger MongoDB-Instanzen. In MongoDB Atlas verfügbar (Betaversion).
BI Connector
Ermöglicht jedem BI-Tool, das das MySQL-Protokoll unterstützt, die Verwendung von MongoDB-Daten.
Unterstützt die BI-Tools, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
Erleichtert die Zusammenführung von Daten aus MongoDB und anderen Datenbanken in Verbundanalysen.
Compass
Durchsuchen, visualisieren und bearbeiten Sie Ihre Daten in einer intuitiven, grafischen Benutzeroberfläche (GUI).
Bearbeiten Sie Daten mit einem leistungsfähigen visuellen Bearbeitungstool.
Gehen Sie Leistungsproblemen mit visuellen Explain-Plans auf den Grund, und behalten Sie Indizes im Blick.