Escala sob demanda
Com o MongoDB Atlas, você pode escalar seus bancos de dados para cima, para baixo, ou para fora em poucos cliques ou chamadas de API.
Escalabilidade elástica
Ajuste o tamanho da instância, a memória ou a capacidade de armazenamento de seus clusters sem tempo de inatividade do aplicativo. Faça o provisionamento e pague pelos recursos que você precisa, quando você precisa deles.
Partilha nativa
Faça dimensionamento horizontal através de múltiplas máquinas com a capacidade de fragmentação nativa do Atlas. Escolha o número de fragmentos e estratégias de fragmentação que atendam às suas necessidades.
Permita o autoescalonamento
Permita o gerenciamento de capacidade totalmente automatizado e faça com que o Atlas ajuste o armazenamento e os tamanhos do banco de dados conforme necessário, rastreando as métricas de utilização de recursos em tempo real.
Pudemos ver que a utilização de um banco de dados de documentos escalável horizontalmente era um ajuste perfeito para jogos baseados em contas de jogadores. A capacidade de criar um alto volume de tráfego, uma solução altamente escalável, é conhecer os minúsculos detalhes. Para fazer isso, normalmente os engenheiros precisam se concentrar em muitas partes diferentes da pilha, mas o apoio do MongoDB Atlas nos dá um atalho considerável.
Yordan Gyurchev, Diretor Técnico, SEGA
Executamos nossa aplicação em uma implantação utilizando as instâncias de tamanho M30 com a opção de armazenamento auto-expansível ativada. Quando a utilização de nossos discos se aproxima dos 90%, o Atlas nos fornece automaticamente mais, sem nenhum impacto na disponibilidade. E se experimentarmos picos de tráfego como no passado, podemos facilmente escalar para cima ou para fora usando o Atlas MongoDB clicando em alguns botões na interface de usuário ou acionando um evento de escala usando a API.
Ken Hoff, Advogado de Desenvolvimento, StreamPudemos ver que a utilização de um banco de dados de documentos escalável horizontalmente era um ajuste perfeito para jogos baseados em contas de jogadores. A capacidade de criar um alto volume de tráfego, uma solução altamente escalável, é conhecer os minúsculos detalhes. Para fazer isso, normalmente os engenheiros precisam se concentrar em muitas partes diferentes da pilha, mas o apoio do MongoDB Atlas nos dá um atalho considerável.
Yordan Gyurchev, Diretor Técnico, SEGAExecutamos nossa aplicação em uma implantação utilizando as instâncias de tamanho M30 com a opção de armazenamento auto-expansível ativada. Quando a utilização de nossos discos se aproxima dos 90%, o Atlas nos fornece automaticamente mais, sem nenhum impacto na disponibilidade. E se experimentarmos picos de tráfego como no passado, podemos facilmente escalar para cima ou para fora usando o Atlas MongoDB clicando em alguns botões na interface de usuário ou acionando um evento de escala usando a API.
Ken Hoff, Advogado de Desenvolvimento, Stream
Com o passar do tempo, percebemos que o que tínhamos provisionado originalmente era talvez mais do que o que precisávamos. E, nesse ponto, poderíamos ter reprovisionado um cluster para nos gerenciar novamente ou simplesmente migrar nossos dados para o MongoDB Atlas e nunca mais ter que nos preocupar com este problema novamente.
Gavin Cooper, Diretor Sênior de Produto e Engenharia, SurflineOtimize a eficiência de recursos
O MongoDB Atlas ajuda a melhorar o desempenho do banco de dados com sugestões de índices e esquemas inteligentes, classificação automática de dados e isolamento da carga de trabalho para consultas analíticas.
Sugestões de Índices
O Assistente de Desempenho no MongoDB Atlas analisa automaticamente as coleções que apresentam baixo desempenho e recomenda índices a serem adicionados. Veja exemplos de consultas lentas com métricas relevantes e crie índices sugeridos em poucos cliques.
Sugestões de esquemas
O Assistente de Desempenho também fornece conselhos de esquema de ação para suas coleções mais lentas e ativas. Cada recomendação oferece contexto e evidência para que você possa rever potenciais ineficiências do modelo de dados que estão impactando o desempenho de seu banco de dados.
Arquivo On-line
Com o Arquivo Online, você pode classificar seus dados em bancos de dados totalmente gerenciados e armazenar objetos em nuvem e consultá-los através de um único ponto final. Arquive automaticamente dados históricos e economize em custos operacionais e de armazenamento de dados transacionais sem comprometer o desempenho da consulta.
Isolamento da carga de trabalho
Configure nós secundários somente de leitura para executar cargas de trabalho analíticas, tais como MongoDB Charts ou o BI Connector. Isto assegura que suas cargas de trabalho operacionais não sejam afetadas por consultas de recursos intensivos no mesmo banco de dados.
O Assistente de Desempenho fez da indexação do banco de dados e da otimização das consultas um ponto de partida para a automatização do processo.
Nicolae Gudumac, CTO & Cofundador, Planable
O Assistente de Desempenho tem sido extremamente valioso para a equipe - qualquer consulta não indexada é capturada e alertada para nós, para que possamos adicionar um novo índice em minutos, se necessário.
Jon Vines, Líder da Equipe de Desenvolvimento de Software, AO.comO Assistente de Desempenho fez da indexação do banco de dados e da otimização das consultas um ponto de partida para a automatização do processo.
Nicolae Gudumac, CTO & Cofundador, PlanableO Assistente de Desempenho tem sido extremamente valioso para a equipe - qualquer consulta não indexada é capturada e alertada para nós, para que possamos adicionar um novo índice em minutos, se necessário.
Jon Vines, Líder da Equipe de Desenvolvimento de Software, AO.com
O Assistente de Desempenho do Atlas facilita a identificação de locais para melhorias e a revisão de como os dados mudaram desde a última vez que um banco de dados foi indexado.
Sankaet Pathak, CEO, SynapseFITotal visibilidade do desempenho
O MongoDB Atlas elimina o monitoramento e diagnóstico do banco de dados com alertas personalizados, rastreamento de desempenho em tempo real e métricas históricas.
Painel de desempenho em tempo real
Veja as métricas de desempenho ao vivo para grupos dedicados, incluindo operações, uso de disco, conexões, IOPS, coleções mais quentes, e consultas mais lentas.
Alertas personalizados
Receba notificações quando as operações de banco de dados, uso do servidor ou outras condições atingirem limites definidos que afetem o desempenho de seu cluster. Receba alertas por e-mail, texto, e canais que você já utiliza.
Métricas-chave do banco de dados
Crie painéis de controle a partir de dezenas de métricas de rendimento, desempenho e utilização para analisar o desempenho histórico do banco de dados até uma granularidade de um minuto.
Perfilador de consulta
Faça um diagnóstico rápido dos problemas com a ajuda do Query Profiler, que surge em consultas de longa duração e suas principais estatísticas de desempenho. Analise as operações históricas para identificar rapidamente os outliers e consultar os padrões das coleções e tipos de operação.